華為在ICCCN分享ADN架構中的網絡感知ARP理論研究成果

　　華佳慧資訊：華為2012未來網絡理論實驗室主任張弓受邀在國際計算機通信和網絡會議ICCCN 2016(International Conference on Computer Communication and Networks)上做了“ADN(Application Driven Network)：從網絡工程到網絡科學”的主題報告，并分享了ADN架構中取得的ARP(Adaptive Randomized Parallelism)理論研究最新成果。實驗結果表明，ARP可以基于足夠小的網絡感知代價來實現網絡狀態的全量和實時感知，為智能化網絡建立一個新的里程碑。ARP理論不但可以用在網絡領域，還可以應用到云計算、云存儲等大規模分布式系統中，提高系統的自動化、智能化能力。

　　在ADN架構中，基于快慢神經的智能化控制系統是用來實現ADN控制的重要手段，類似于人體神經感知和控制系統。網絡感知系統是智能化控制系統的基礎，可以通過感知通信網絡的環境，實時調整網絡資源的配置，并且具備從變化中學習的能力，應用到網絡未來決策中。

　　未來網絡理論實驗室在ADN研究中突破性地發現了網絡感知ARP理論，從應用的分布式測量方法出發，建立數據摘要的精度和效率兩者之間的關系。基于ARP理論，對數據平面進行抽象設計，可低成本地實現多類型的網絡狀態全量測量。更重要的是，在流量突發情況下也能實現對網絡狀態的高精度和高性能感知，并可支撐網絡異常檢測、流量工程和網絡斷層掃描等多種智能化網絡服務。

　　未來網絡理論實驗室還設計了基于ADN的輕量級網絡狀態感知算法和系統，相比業界現有研究，使得系統數據平面的內存開銷降低50~100倍，計算速度快3倍，網絡狀態的檢測精度高出40%，突破了傳統的網絡測量感知成本和效率的理論制約。

　　作為華為ADN的研究帶頭人，張弓表示： “網絡感知系統是未來網絡的智能化控制的基礎，ADN的網絡感知系統在新理論ARP指導下，更高效地實現了網絡狀態的實時和全量測量，使得網絡自動化、智能化的控制成為可能。我們在網絡測量感知領域的一小步，將成為網絡智能化的一大步。”